近两年，随着工业4.0的提出以及2025中国智造等理念的推进，各行各业正在加大力度发展智能工厂,智能生产和智能物流，当然，未来智能工厂的发展将带动虚拟仿真设计,网络化智能设备,模块化定制生产,大数据化精益管理及柔性化新型人机交互五大行业领域发展高潮。

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性,减少生产线人工干预，以及合理计划排程，同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效,节能,绿色,环保,舒适的人性化工厂。智能工厂具备自主能力，可收集,分析,判断,规划，通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程，系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调,重组及扩充特性，整个系统具备了自我学习,自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

与我们息息相关的是，模块化定制生产。多批次,小产量的生产盈利能力在模块化生产方式下逐渐得到提升，产品日益满足消费者个性化需求，具体表现在模块生产和模块组装这两个方面。

在模块化定制生产方面，生产可自由组合的模块助力智能工厂日益集约化。传统的固定生产线将无法满足客户定制化需求而逐渐消失，可动态组合的模块化生产方式将成为主流。在模块化生产方式下，产品被分解成无数个具有不同用途或性能的模块。每个模块将通过制造执行系统被生产出来，防止环节的浪费，保证质量,优化成本,缩短周期。

在模块组装方面，标准化,通用化模块之间的组合提升智能工厂定制化生产盈利能力。根据产品的性能,结构选择满足需求的模块，通过模块结构的标准化，将选取出的各模块自由组装出满足客户个性化需求的产品，使未来智能工厂产品的品种更丰富,功能更齐全,性能更稳定。

大数据化精益管理，产品的研发,生产和管理方式通过工业大数据挖掘和分析逐渐得到创新，工厂管理日趋精益化。具体表现在客户价值管理,精益生产和精益供应链这三个方面。

在客户价值管理方面，基于大数据的客户价值提升趋势明显。随着移动互联,物联网等新一代信息技术逐渐渗透到产品生产的各个环节，大数据配套软硬件的日益完善，安全性和标准化程度的逐步提升，通过对客户与工业企业之间的交互行为方面大数据的分析，产品的研发设计呈现出众包化发展趋势，同时产品售后服务得到不断改进和完善。

在精益生产方面，基于大数据的生产制造日益精益化。制造企业通过实时收集生产过程中所产生的大数据，对生产设备诊断,用电量,能耗,质量事故等方面进行分析与预测，能够及时发现生产过程中的错误与瓶颈并进行优化。通过运用大数据技术，未来智能工厂实现生产制造的精益化，提升生产过程的透明度,绿色性,安全性和产品的质量。

在精益供应链方面，随着大数据基础条件的日益成熟，制造企业能够获得完整的产品供应链方面的大数据，通过对这些大数据的分析，预测零配件价格走势,库存等情况，克服传统供应链中缺乏协调和信息共享等问题，实现供应链的完善,整顿。基于大数据的精益供应链管理消减了智能工厂整个供应链条中成本和浪费情况，提升了仓储和配送效率，实现了无库存或库存达到极小。